وقتی داده‌ها را وارد نرم‌افزار کرده‌اید و نمی‌دانید از کدام آزمون استفاده کنید یا خروجی را چطور بخوانید، آمار از یک درس نظری به مانعی عملی تبدیل می‌شود. کتاب «آمار با SPSS» نوشته محسن بوجاری، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، برای همین موقعیت نوشته شده است. به گفته مقدمه کتاب، SPSS از میان نرم‌افزارهای آماری پرکاربردتر است، چون استفاده از آن راحت است، خروجی‌های خوبی می‌دهد و حالت‌های گرافیکی دارد.
کتاب «آمار با SPSS» در پنج فصل، سرفصل‌های درس آمار برای رشته‌های مختلف دانشگاهی را با مثال‌های متنوع و با نرم‌افزار SPSS پوشش می‌دهد. فصل اول آمار توصیفی است: شروع کار با SPSS، جدول‌های فراوانی و نسبی، شاخص‌های آماری، جدول‌های توافقی و نمودارهای آماری. فصل دوم به داده‌های پیوسته می‌پردازد و مقایسه دو تیمار را در سه حالت بررسی می‌کند: نمونه‌های تصادفی مستقل از دو جامعه، داده‌های پیوسته جفت‌شده و آزمون رتبه‌ای علامت‌دار ویلکاکسون.
فصل سوم، که از بقیه فصل‌ها مفصل‌تر است، آمار ناپارامتری را آموزش می‌دهد. آزمون علامت، ویلکاکسون، دوجمله‌ای، من‌ویتنی، کروسکال-والیس، مک‌نمار، کوکران و فریدمن در آن آمده‌اند. آزمون گردش، آزمون‌های نیکویی برازش مثل کای‌دو و کولموگروف-اسمیرنوف و تحلیل داده‌های رسته‌ای شامل آزمون استقلال و همگنی هم در همین فصل است. فصل چهارم سراغ اندازه‌گیری رابطه آماری می‌رود: ضریب همبستگی نمونه‌ای، همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن، رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چندگانه. فصل پنجم هم به طرح و تحلیل آزمایش‌ها اختصاص دارد: طرح‌های یک‌طرفه، بلوک تصادفی، آزمایش‌های عاملی و مربع لاتین.
کتاب «آمار با SPSS» در پایان هر فصل بخش «فعالیت‌ها» دارد. نویسنده در مقدمه می‌نویسد اجرای این فعالیت‌ها توسط دانشجو مهارت او را در کار با نرم‌افزار آماری بیشتر می‌کند. کتاب ۹۵ صفحه دارد و فهرست مراجع در پایان آن آمده است.
اگر دانشجو هستید و باید داده‌های درس آمار را با SPSS تحلیل کنید، یا می‌خواهید از آمار توصیفی تا آزمون‌های ناپارامتری، همبستگی، رگرسیون و طرح آزمایش‌ها را با نرم‌افزار تمرین کنید، کتاب «آمار با SPSS» می‌تواند راهنمایی کاربردی برای شروع باشد.
