پایتون در امور مالی

این کتاب درسی نشان می دهد که چگونه می توان مفاهیم نظری را از امور مالی و اقتصاد سنجی به داده ها آورد. با تمرکز بر کدنویسی و تحلیل داده‌ها با پایتون، نحوه انجام تحقیقات در امور مالی تجربی را از ابتدا نشان می‌دهیم. ما با معرفی مفاهیم داده‌های مرتب و اصول کدنویسی با استفاده از پانداس، نام‌پای و پلات‌ناین شروع می‌کنیم. کدی برای تهیه منابع داده مالی متن‌باز و اختصاصی رایج CRSP، Compustat، Mergent FISD، TRACE) و سازماندهی آنها در یک پایگاه داده ارائه شده است. ما از این داده‌ها در تمام فصل‌های بعدی که تا حد امکان مستقل نگه می‌داریم، استفاده مجدد می‌کنیم. کاربردهای تجربی از مفاهیم کلیدی قیمت‌گذاری دارایی‌های تجربی (تخمین بتا، مرتب‌سازی سبد سهام، تحلیل عملکرد، عوامل )فاما-فرنچ) تا کاربردهای مدل‌سازی و یادگیری ماشین (تخمین اثرات ثابت، خوشه‌بندی خطاهای استاندارد، تخمین‌گرهای تفاضل در تفاضل، رگرسیون ریج، لاسو، شبکه الاستیک، جنگل‌های تصادفی، شبکه‌های عصبی) و تکنیک‌های بهینه‌سازی سبد سهام متغیر است.